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随着云计算✿ღ✿★、大数据✿ღ✿★、物联网等新兴科技技术的飞速发展✿ღ✿★,世界再一次将目光聚焦于智能制造转山高清下载✿ღ✿★。各国都提出不同的战略规划来支持与发展智能制造转山高清下载✿ღ✿★,比如美国的“再工业化”计划✿ღ✿★、日本的“新机器人战略”计划✿ღ✿★、德国的“工业4.0”计划以及中国的“中国制造2025”等✿ღ✿★。
智能制造(Intelligent Manufacturing✿ღ✿★,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统✿ღ✿★,它在制造过程中能进行智能活动✿ღ✿★,诸如分析✿ღ✿★、推理✿ღ✿★、判断✿ღ✿★、构思和决策等转山高清下载✿ღ✿★。它包含智能制造技术和智能制造系统✿ღ✿★,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库✿ღ✿★,而且还具有自学习功能✿ღ✿★,还有搜集与理解环境信息和自身的信息✿ღ✿★,并进行分析判断和规划自身行为的能力✿ღ✿★。智能制造通过人与智能机器的合作共事✿ღ✿★,扩大j9游会真人游戏第一品牌✿ღ✿★、延伸✿ღ✿★、部分取代人类专家在制造过程中的脑力劳动✿ღ✿★,把制造自动化的概念更新✿ღ✿★,扩展到柔性化✿ღ✿★、智能化和高度集成化✿ღ✿★。
设备的自动化和数字化是企业实现智能制造的基础✿ღ✿★,根据平台数据结果显示✿ღ✿★,设备数字化率达 57.98%✿ღ✿★,24.04%的企业具备自动化物流设备✿ღ✿★,22.06%的企业在关键工序实现质量在线检测✿ღ✿★。设备数字化程度提升✿ღ✿★,有利于企业提升生产制造效率✿ღ✿★。
车间是生产制造信息的重要载体✿ღ✿★,包含设备j9游会真人游戏第一品牌✿ღ✿★、工艺✿ღ✿★、质量✿ღ✿★、作业等相关基础资源✿ღ✿★,只有通过设备✿ღ✿★、质量✿ღ✿★、生产等环节信息采集与追溯✿ღ✿★,才能真正意义上实现车间各环节的数据互通✿ღ✿★。根据平台数据分析结果显示✿ღ✿★,企业实现设备联网和设备数据采集达28.78%✿ღ✿★,实现生产数据自动采集达40.18%✿ღ✿★,实现质量全流程追溯的仅有16.97%转山高清下载✿ღ✿★。
生产过程的标准化✿ღ✿★、可视化和智能化是企业智能化改造和智能车间建设的重要目标✿ღ✿★,也是影响智能车间投资效果的关键内容✿ღ✿★。根据平台数据分析结果显示✿ღ✿★,28.43%的企业实现了生产过程可视化✿ღ✿★,30%的企业实现标准化作业文件的自动下发✿ღ✿★,10.42%的企业应用了高级排产系统✿ღ✿★。
面向原料✿ღ✿★、半成品✿ღ✿★、成品仓储管控环节✿ღ✿★,依托仓储物流管理系统或平台等解决方案✿ღ✿★,借助于条形码✿ღ✿★、二维码✿ღ✿★、无线射频等标识技术✿ღ✿★,能够实现自动出入库✿ღ✿★、自动运输j9游会真人游戏第一品牌✿ღ✿★、配送过程监控✿ღ✿★,可有效提高配送效率转山高清下载✿ღ✿★、降低库存量✿ღ✿★。根据平台数据分析结果显示✿ღ✿★,28.43%的企业应用了基于标识技术的物料管理方式✿ღ✿★,仓储管理系统应用率达30%✿ღ✿★,10.42%的企业实现了基于生产需求的精准配送✿ღ✿★。
面向产品研发设计环节✿ღ✿★,依托计算机辅助设计✿ღ✿★、试验仿真系统✿ღ✿★、协同研发系统或平台✿ღ✿★,应用基于模型的定义✿ღ✿★、知识工程等技术✿ღ✿★,能够实现产品快速设计✿ღ✿★、缩短研发周期✿ღ✿★、降低研发成本✿ღ✿★,提高研发的效率和质量✿ღ✿★。目前数字化研发工具已在企业得到了普遍应用✿ღ✿★,由2020年的73% 提高至89%✿ღ✿★,30%的企业应用了数字化设计建模仿线%的企业实现基于三维模型的设计✿ღ✿★,32%的企业建立了典型组件和设计知识库并有效应用✿ღ✿★。
系统集成和数据互联是企业迈向成熟度三级的关键特征✿ღ✿★。根据平台数据分析结果显示✿ღ✿★,20.77%的企业制定了完整的系统集成架构和规范✿ღ✿★,仅有12.77%的企业能够实现设计✿ღ✿★、生产✿ღ✿★、物流✿ღ✿★、销售和服务全业务的集成✿ღ✿★。企业集成需求旺盛✿ღ✿★,普遍存在技术水平低✿ღ✿★、人员能力弱✿ღ✿★、资金投入大等问题✿ღ✿★,难以实现互联互通✿ღ✿★,或制约企业向高成熟度阶段迈进✿ღ✿★。
目前已有 75% 的企业实现了部门内的数据共享✿ღ✿★,但在数据分析利用率方面仍处于起步阶段✿ღ✿★,14%的企业采用了大数据平台✿ღ✿★,12%的企业基于模型开展数据分析及应用✿ღ✿★,驱动生产环节的业务优化✿ღ✿★,仅有5%的企业实现了智能决策✿ღ✿★。当前阶段✿ღ✿★,制造业实现基于数据驱动的精准决策仍面临巨大挑战✿ღ✿★。
构建企业知识库是经验萃取的过程✿ღ✿★,是对知识进行有效管理并合理利用的重要手段✿ღ✿★,通过知识的积累和增值✿ღ✿★,企业才能够不断进行企业管理✿ღ✿★、产品研发✿ღ✿★、市场拓展和客户服务的创新✿ღ✿★,持续提升企业核心竞争力✿ღ✿★。根据平台数据分析结果显示✿ღ✿★,31%的企业注重智能制造领域的技术创新和管理创新✿ღ✿★,14%的企业已经建立了企业知识库以及知识管理平台转山高清下载✿ღ✿★,对知识进行系统性管理✿ღ✿★;11%的企业开始积累沉淀专家知识和经验并将其进行数字化和软件化✿ღ✿★,应用到业务活动中j9游会真人游戏第一品牌✿ღ✿★,以期减少经验流失和重复劳作✿ღ✿★,帮助企业解决经营管理中的复杂问题✿ღ✿★。
我国制造企业早期发展追求迅速扩张生产规模✿ღ✿★,管理模式较粗放✿ღ✿★,导致碳排放失控转山高清下载✿ღ✿★。一方面是企业生产环境复杂✿ღ✿★,能耗设备分散✿ღ✿★,对设备的过载✿ღ✿★、空载状况无法进行实时监控✿ღ✿★,由于设备管理不到位导致能源损耗大✿ღ✿★。另一方面是由于不合理的工艺流程会造成工序能耗高✿ღ✿★,从而导致产生不必要的碳排放✿ღ✿★。根据平台数据分析结果显示✿ღ✿★,26%的企业已应用了能源管理平台✿ღ✿★,23%的企业实现碳排放统计✿ღ✿★,10%的企业实现了碳资产闭环管理✿ღ✿★。下一步企业将综合利用能效数据✿ღ✿★,优化设备运行参数✿ღ✿★、对传统工艺进行技术改造✿ღ✿★、优化生产管理过程✿ღ✿★,推动低碳生产工艺的创新与应用✿ღ✿★。
企业基于生产✿ღ✿★、库存✿ღ✿★、销售数据集成✿ღ✿★,可进行动态安全仓储分析✿ღ✿★,精准预测库存并实施采购决策以满足生产及销售的需要✿ღ✿★,同时降低库存成本✿ღ✿★,提高生产资源配置效率✿ღ✿★,缩短交付周期✿ღ✿★。根据平台数据分析结果显示✿ღ✿★,13%的企业实现供应商信息协同j9游会真人游戏第一品牌✿ღ✿★,12%的企业自建或使用了供应商协同平台✿ღ✿★,6%的企业逐步打造智慧供应链✿ღ✿★。
实现智能制造道阻且长✿ღ✿★,十四五年智能制造规划中提出到2035年✿ღ✿★,重点行业企业基本实现智能化✿ღ✿★。这意味着智能制造是一项长期的系统工程✿ღ✿★。相信在未来十几年的发展中✿ღ✿★,中国一定会涌现出越来越多创新驱动的智能制造企业✿ღ✿★!j9九游会登录入口首页✿ღ✿★,无人产线✿ღ✿★,九游会j9官方网站✿ღ✿★,